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    工业互联网与大数据应用专业

    时间:2020-6-19 18:17:31 来源:工业互联网 热度:点击
      导读:数据是制造业在整个价值链中面临的关键挑战,通过数据驱动的洞察力提高生产力和质量。发展工业互联网所需的既精通工业技术又懂信息技术的跨界融合人才极度缺乏,招录比例甚至不到1%。将互联网与大数据技术融入工业技术的人才培养是市场长期发的需求...

    工业互联网与大数据应用是指将世界上各种机器、设备组、设施和系统网络,与先进的传感器、控制和软件应用程序相连接形成的一个大型网络。像核磁共振成像仪、飞机发动机、电动车,甚至发电厂,这些都可以连接到工业互联网中。通过网络互联与大数据分析相结合进行合理决策,从而能更有效地发挥出各机器的潜能,提高生产力。工业互联网最显著的特点是能最大程度地提高生产效率,节省成本,推动设备技术的升级,提高效益。

    工业互联网与大数据应用都学什么?什么人可以学?

    专业课程内容:计算机组装与维护、计算机基础与办公自动化、电子线路安装与调试、网络信息系统综合布线、单片机控制系统安装与调试、无线传感网络综合实训设计、可编程控制系统安装与调试、数据可视化技术、可编程控制系统安装与调试、西门子可编程控制系统安装与调试、工业信息系统装调实训、网络安全技术、MixIOT 系统综合应用、计算机网络系统安装与调试 、工业网络通信控制技术、数据库与软件工程、工业大数据综合应用实训、工业大数据处理与云计算技术\JavaScript程序设计、WEB前端开发技术、jQuery实战开发、软件界面设计、Java语言程序设计、JavaSE开发、数据结构、Python程序设计基础等课程、hadoop生态体系、storm实时开发。

    适宜人群:应往届初高中毕业生、14-21周岁,0基础、择业转行者,对互联网大数据比较感兴趣者,计算机类相关专业者,曾从事互联网相关工作,想继续深造,往此方向发展者。

    培养目标:工业互联网与大数据应用专业培养具有良好职业道德的数据挖掘人才,培养具备大数据分析与挖掘平台的开发、运营和优化等能力,能根据依据企业项目数据模型,运行开发工具实现数据挖掘等工作,具有Python程序设计基础、Web前端技术、Web数据库的设计与应用、自动化数据处理分析等能力;具有有一定的自我学习、自我发展能力、创新能力和良好的职业素养的高技能应用型人才。

    数据是制造业在整个价值链中面临的关键挑战,通过数据驱动的洞察力提高生产力和质量。发展工业互联网所需的既精通工业技术又懂信息技术的跨界融合人才极度缺乏,招录比例甚至不到1%。将互联网与大数据技术融入工业技术的人才培养是市场长期发的需求。

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